{"id":25677,"date":"2020-11-27T00:00:00","date_gmt":"2020-11-26T23:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.techbarcelona.com\/posting\/prevemama-la-app-que-detecta-el-riesgo-de-padecer-cancer-de-mama-ganadora-del-reto-novartis-de-comunicacion-clinica-eficaz-en-la-modalidad-growth-del-v-hackathon-salud-virtual\/"},"modified":"2020-11-27T00:00:00","modified_gmt":"2020-11-26T23:00:00","slug":"prevemama-la-app-que-detecta-el-riesgo-de-padecer-cancer-de-mama-ganadora-del-reto-novartis-de-comunicacion-clinica-eficaz-en-la-modalidad-growth-del-v-hackathon-salud-virtual","status":"publish","type":"posting","link":"https:\/\/www.techbarcelona.com\/ca\/posting\/prevemama-la-app-que-detecta-el-riesgo-de-padecer-cancer-de-mama-ganadora-del-reto-novartis-de-comunicacion-clinica-eficaz-en-la-modalidad-growth-del-v-hackathon-salud-virtual\/","title":{"rendered":"PreveMama la App que detecta el riesgo de padecer c\u00e1ncer de mama, Ganadora del Reto Novartis de Comunicaci\u00f3n Cl\u00ednica Eficaz en la modalidad growth del V Hackathon Salud Virtual."},"content":{"rendered":"<p>El proyecto PreveMama nace gracias a la colaboraci\u00f3n del Instituto de Investigaci\u00f3n del Hospital Ram\u00f3n y Cajal (IRYCIS) y la empresa de desarrollo de aplicaciones m\u00f3viles especializa en mHealth GooApps\u00ae El equipo est\u00e1 formado por la Dra. Teresa Presa Ab\u00f3s, el Dr. Miguel Chiva de Agust\u00edn y la Dra. Irene Vicente Zapata facultativos radi\u00f3logos y los ingenieros de GooApps\u00ae, Lukas Kosnar y Pablo Reguera.<\/p>\n<p>El objetivo de esta aplicaci\u00f3n m\u00f3vil es que todas las mujeres que tengan dudas sobre cu\u00e1ndo y c\u00f3mo comenzar el cribado (o diagn\u00f3stico precoz) de c\u00e1ncer de mama, obtengas mediante un sencillo cuestionario un \u00edndice de riesgo de padecer c\u00e1ncer de mama y las recomendaciones sobre la mejor prueba de imagen y la periodicidad con las que se les aconseja realizarlas.<\/p>\n<p>La App trabajar\u00e1 bajo un algoritmo siguiendo los est\u00e1ndares de diagn\u00f3sticos de la Sociedad Espa\u00f1ola de Senolog\u00eda y Patolog\u00eda Mamaria y ofrecer\u00e1 una recomendaci\u00f3n espec\u00edfica obtenida de las respuestas de la paciente. Entre los datos requeridos, y que siempre ser\u00e1n tratados de forma confidencial, figuran la edad, peso y estatura, la edad a la que se tuvo el primer periodo o cuestiones referidas a si la mujer recibi\u00f3 con anterioridad alguna sesi\u00f3n de radioterapia, si tuvo embarazos, se encuentra en la menopausia, antecedentes familiares o tratamientos con hormonas. Con toda esa informaci\u00f3n, se calcula el riesgo seg\u00fan los algoritmos m\u00e9dicos, y se dan recomendaciones a las pacientes con los pasos siguientes que deben seguir en funci\u00f3n del riesgo que presente cada una de ellas.<\/p>\n<p>\u201cSe trata de una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil segura, intuitiva y f\u00e1cil de usar, dirigida a mujeres y personal sanitario, de gran escalabilidad puesto que permite ampliar su cobertura a otras enfermedades adem\u00e1s de la integraci\u00f3n de funcionalidades como Inteligencia Artificial y Machine Learning\u201d, recalcan los desarrolladores del sistema.<\/p>\n<p>En el futuro, la intenci\u00f3n de los ingenieros es la de hacer de esta herramienta una buena base de datos para los m\u00e9dicos, especialmente en momentos como el actual, en el que las consultas f\u00edsicas est\u00e1n limitadas y se busca ahorrar tiempo y mejorar la eficiencia de los recursos. Con el acceso f\u00e1cil y sencillo a un c\u00e1lculo afinado de probabilidades de desarrollar un tumor, se aligeran las consultas y las pacientes conocen de forma certera qu\u00e9 revisiones o consultas necesitan en cada caso, con lo que todo el proceso se aligera de forma importante.<\/p>\n<p>La App se encuentra en fase de desarrollo y tanto los facultativos del hospital universitario Ram\u00f3n y Cajal como los responsables del proyecto en GooApps\u00ae esperan que con el apoyo de la farmac\u00e9utica Novartis pueda estar muy pronto disponible en las tiendas virtuales de Google y Apple para su descarga en pocos segundos. Para acabar con la incertidumbre de un solo clic.<\/p>\n<p>GooApps\u00ae Barcelona, Madrid, Gij\u00f3n<br \/>\n<a href=\"mailto:info@gooapps.net\">info@gooapps.net<\/a> <a href=\"https:\/\/gooapps.es\/\u200b\">https:\/\/gooapps.es\/\u200b<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El proyecto PreveMama nace gracias a la colaboraci\u00f3n del Instituto de Investigaci\u00f3n del Hospital Ram\u00f3n y Cajal (IRYCIS) y la empresa de desarrollo de aplicaciones m\u00f3viles especializa en mHealth GooApps\u00ae El equipo est\u00e1 formado por la Dra. Teresa Presa Ab\u00f3s, el Dr. Miguel Chiva de Agust\u00edn y la Dra. 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