{"id":60928,"date":"2023-03-20T16:24:11","date_gmt":"2023-03-20T15:24:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.techbarcelona.com\/posting\/un-proyecto-del-hospital-de-bellvitge-aplicara-ia-a-las-pruebas-de-imagenes-para-el-diagnostico-para-predecir-la-evolucion-del-cancer-y-otras-enfermedades-no-tumorales\/"},"modified":"2023-03-20T16:24:11","modified_gmt":"2023-03-20T15:24:11","slug":"un-proyecto-del-hospital-de-bellvitge-aplicara-ia-a-las-pruebas-de-imagenes-para-el-diagnostico-para-predecir-la-evolucion-del-cancer-y-otras-enfermedades-no-tumorales","status":"publish","type":"posting","link":"https:\/\/www.techbarcelona.com\/ca\/posting\/un-proyecto-del-hospital-de-bellvitge-aplicara-ia-a-las-pruebas-de-imagenes-para-el-diagnostico-para-predecir-la-evolucion-del-cancer-y-otras-enfermedades-no-tumorales\/","title":{"rendered":"Un proyecto del Hospital de Bellvitge aplicar\u00e1 IA a las pruebas de im\u00e1genes para el diagn\u00f3stico para predecir la evoluci\u00f3n del c\u00e1ncer y otras enfermedades no tumorales"},"content":{"rendered":"
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La obtenci\u00f3n de biomarcadores de imagen contribuir\u00e1 a resolver preguntas cl\u00ednicas sobre c\u00e1ncer y patolog\u00eda no tumoral sin respuesta generadas por el equipo del Hospital Universitario de Bellvitge (HUB)\u00a0<\/a><\/p>\n

Ser\u00e1 gracias a un proyecto financiado con fondos europeos e impulsado por el Servicio de Diagn\u00f3stico por la Imagen del HUB, que permitir\u00e1 avanzar en 44 subproyectos liderados por 20 investigadores<\/p>\n

La radi\u00f3mica es un nuevo paradigma en el \u00e1mbito de diagn\u00f3stico por la imagen, que pasa de una interpretaci\u00f3n subjetiva de las im\u00e1genes para el diagn\u00f3stico a una cuantificable a partir del an\u00e1lisis de datos no perceptibles por el ojo humano<\/p>\n

Con la aplicaci\u00f3n de algoritmos y el uso de la inteligencia artificial, estos biomarcadores de imagen podr\u00e1n revelar la evoluci\u00f3n futura de la enfermedad<\/p>\n<\/div>\n

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La respuesta a la evoluci\u00f3n de un tumor podr\u00eda esconderse en los p\u00edxeles imperceptibles de las pruebas habituales de diagn\u00f3stico por la imagen, como pueden ser una resonancia magn\u00e9tica o un TAC. \u00c9sta es la aportaci\u00f3n de los\u00a0biomarcadores de imagen<\/strong>: se basan en caracter\u00edsticas a menudo no observables a simple vista por el ojo humano, resultando relevantes para el diagn\u00f3stico de precisi\u00f3n del c\u00e1ncer o para determinar la evoluci\u00f3n futura de un tumor.<\/p>\n

Precisamente, los equipos de Radiolog\u00eda y Medicina Nuclear del Servicio de Diagn\u00f3stico por la Imagen del Hospital Universitario de Bellvitge (HUB) han conceptualizado un proyecto de radi\u00f3mica que se inicia con 44 subproyectos liderados por 20 investigadores. Se est\u00e1 trabajando en un enfoque cuantitativo de la imagen para el diagn\u00f3stico, que permitir\u00e1 detectar y utilizar estos biomarcadores de imagen en conjunto con otras tecnolog\u00edas -como la inteligencia artificial o el aprendizaje profundo (deep learning)- para la pr\u00e1ctica cl\u00ednica.<\/p>\n

\u201cHemos vehiculado este proyecto a preguntas cl\u00ednicas generadas por los equipos de radiolog\u00eda, medicina nuclear y m\u00e9dicos expertos en patolog\u00edas muy concretas, incluyendo patolog\u00eda tumoral de distintos \u00f3rganos y patolog\u00eda no tumoral como fibrosis pulmonar, esclerosis m\u00faltiple, artritis reumatoide y trasplante renal, entre otros, para las que consideramos que los biomarcadores de imagen pueden aportar respuestas relevantes\u201d<\/em>, seg\u00fan el Dr. Nahum Calvo, director cl\u00ednico del Servicio de Diagn\u00f3stico por la Imagen del Hospital Universitario de Bellvitge.\u00a0“Esta informaci\u00f3n, combinada con la inteligencia artificial, es la que nos permitir\u00e1 tomar las mejores decisiones cl\u00ednicas en el presente y en el futuro”,<\/em>\u00a0a\u00f1ade el especialista.<\/p>\n

Ahora, gracias a los fondos europeos FEDER, el HUB contar\u00e1 con herramientas tecnol\u00f3gicas (Olea Sphere SDK y Automation Platform de Canon Medical) para que los profesionales del servicio de Diagn\u00f3stico por la imagen empiecen a desarrollar el software y generar algoritmos.<\/p>\n

Mediante el an\u00e1lisis bioinform\u00e1tico de la acumulaci\u00f3n de datos de pacientes atendidos a lo largo de los a\u00f1os en el Hospital de Bellvitge, se podr\u00e1n obtener estos biomarcadores de imagen. Estos biomarcadores se desarrollan bajo una regulaci\u00f3n muy estricta, teniendo en cuenta datos cl\u00ednicos, histol\u00f3gicos y de respuesta a tratamiento, entre otros.<\/p>\n

Posteriormente, los biomarcadores se integran con datos cl\u00ednicos y se correlacionan con resultados en salud. Esto permitir\u00e1 realizar un diagn\u00f3stico m\u00e1s precoz del c\u00e1ncer y otras patolog\u00edas, conocer su grado de agresividad, e incluso optimizar la aplicaci\u00f3n de nuevos tratamientos terap\u00e9uticos, avanz\u00e1ndose a los efectos secundarios teniendo en cuenta a cada paciente. Todo el conocimiento generado podr\u00e1 ser exportable y utilizado por profesionales de otros centros y hospitales.<\/p>\n

Este proyecto es pionero en el sistema de salud catal\u00e1n: “El hecho de que se incorpore una metodolog\u00eda de trabajo estructurada para obtener estos biomarcadores y una plataforma para desarrollar software es absolutamente singular y \u00fanico”, ha apuntado el Dr. Calvo, que a\u00f1ade:\u00a0“Este proyecto sit\u00faa a Catalu\u00f1a a la vanguardia de la generaci\u00f3n de conocimiento y tambi\u00e9n de la innovaci\u00f3n en biomarcadores de imagen”.<\/em><\/p>\n

Hacia la alta precisi\u00f3n diagn\u00f3stica en Bellvitge<\/strong><\/p>\n

El Hospital Universitario de Bellvitge<\/a> est\u00e1 trabajando para transformar el modelo actual de diagn\u00f3stico por la imagen a uno que incorpore al paciente al centro de la atenci\u00f3n.\u00a0“Estamos incorporando la\u00a0experiencia de paciente –<\/strong>la suma de todas las interacciones que influyen en las percepciones del paciente durante toda la atenci\u00f3n recibida- en proyectos de diagn\u00f3stico por la imagen”,<\/em>\u00a0ha explicado el Dr. Calvo. El principal proyecto donde se est\u00e1 aplicando es el del\u00a0Centro de Alta Precisi\u00f3n Diagn\u00f3stica<\/strong>, que este 2023 alojar\u00e1 el\u00a0primer PET\/RM asistencial<\/strong>\u00a0de la sanidad p\u00fablica en Espa\u00f1a, dando servicio a todo el sistema p\u00fablico catal\u00e1n, y que se instalar\u00e1 gracias a la colaboraci\u00f3n filantr\u00f3pica de la Fundaci\u00f3n Privada Daniel Bravo Andreu<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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