Una gran empresa del sector alimentari s\u2019enfrontava a un repte cr\u00edtic: no sabia amb precisi\u00f3 com influ\u00efen els seus preus en el comportament de compra dels consumidors en diferents regions i canals de venda.
Sense entendre fins a quin punt reaccionava el volum de vendes davant els canvis de preu, els ajustos es feien amb un alt grau d’incertesa, cosa que implicava p\u00e8rdua de volum, reducci\u00f3 de marges i riscos per a la competitivitat de la marca al punt de venda.<\/p>\n
A m\u00e9s, l\u2019escenari era complex: centenars de refer\u00e8ncies (SKUs) amb diferents formats, pesos i posicionaments, i sense un criteri estructurat per comparar-les amb la compet\u00e8ncia directa. Aix\u00f2 dificultava encara m\u00e9s la construcci\u00f3 d\u2019una estrat\u00e8gia de preus s\u00f2lida i \u00e0gil que pogu\u00e9s respondre a les din\u00e0miques del mercat.<\/p>\n
Qu\u00e8 vam fer:<\/strong><\/p>\n Vam utilitzar dades reals de vendes al punt de venda, complementades amb informaci\u00f3 de la compet\u00e8ncia, per calcular l\u2019elasticitat del preu per SKU, canal i regi\u00f3.<\/p>\n<\/li>\n Vam crear una categoritzaci\u00f3 detallada dels productes, agrupant els SKUs segons atributs com el format, la mida i el posicionament al mercat.<\/p>\n<\/li>\n Vam construir models estad\u00edstics d\u2019alta precisi\u00f3 (amb una precisi\u00f3 mitjana del 91%), capa\u00e7os de predir de manera fiable com varia la quota de mercat de cada SKU segons el preu.<\/p>\n<\/li>\n Vam integrar aquestes elasticitats directament a la plataforma de l\u2019empresa, fent possibles simulacions din\u00e0miques de volum i ingressos en funci\u00f3 de diferents escenaris de preus.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n Resultats fins ara:<\/strong> Elasticitat estimada<\/p>\n<\/li>\n Precisi\u00f3 de l\u2019estimaci\u00f3<\/p>\n<\/li>\n Variaci\u00f3 projectada del volum segons el preu<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n Quin ha estat l\u2019impacte per al negoci?<\/strong> Vols convertir les teves decisions de preus en un avantatge competitiu?<\/strong> Una gran empresa del sector alimentari s\u2019enfrontava a un repte cr\u00edtic: no sabia amb precisi\u00f3 com influ\u00efen els seus preus en el comportament de compra dels consumidors en diferents regions i canals de venda.Sense entendre fins a quin punt reaccionava el volum de vendes davant els canvis de preu, els […]<\/p>\n","protected":false},"template":"","class_list":["post-82589","posting","type-posting","status-publish","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"\n\n
\nLes elasticitats validades es van incorporar directament al cas d\u2019\u00fas de marges a la cadena, amb una l\u00f2gica clara:<\/p>\n\n
M\u00e9s que predictibilitat: l\u2019empresa ha guanyat la capacitat de simular escenaris abans d\u2019actuar, optimitzant marges, protegint volums i prenent decisions de preu de manera estrat\u00e8gica i alineada amb la realitat competitiva. Aix\u00f2 es tradueix en m\u00e9s control sobre els resultats i m\u00e9s agilitat per respondre al mercat.<\/p>\n
Parla amb nosaltres i analitzem junts els reptes de pricing de la teva empresa.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"