EVENTO
Desbloqueando el potencial de la Inteligencia Artificial en la predicción de demanda
Por Kraz
? Una área tan compleja como crítica
La predicción de la demanda a nivel referencia/SKU es crítica para cualquier empresa, por su enorme impacto económico derivado de la disponibilidad de producto y el nivel de eficiencia de las operaciones. Predecir la demanda es una tarea complicada debido a, entre otros factores:
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El volumen de nº de referencias de una compañía
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Los múltiples factores influyentes en el nivel de demanda
? El rol de Analítica avanzada en la predicción de demanda
La analítica avanzada, a través de aplicaciones de ML e IA que profundizan en el análisis de patrones de datos, puede obtener buenos índices de precisión en las predicciones de demanda de las organizaciones.
Dar la espalda a la capacidad de la tecnología en este área es rechazar un avance significativo que puede ser vital para nuestro crecimiento a futuro, y anticipación de futuras crisis.
? Impacto en negocio
Una buena predicción de demanda tiene un enorme impacto en negocio en múltiples distintas dimensiones:
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Rentabilidad (menor tasas de rotura de stock de producto, mejoras en costes de almacenaje, etc)
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Rapidez de ejecución de operaciones (automatización de procesos)
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Satisfacción de cliente (disponibilidad de producto)
Contenido del webinar
En esta sesión de 1 hora de duración veremos los siguientes aspectos clave.
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Fases de un proyecto de Predicción de demanda
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Metodologías de ML aplicables al reto
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Análisis de series temporales
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Modelos predictivos basados en aprendizajes de patrones históricos
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Aplicaciones de la predicción de demanda
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Resultados de casos reales de la experiencia Kraz
