Con la financiación del Programa de Apoyo a los Digital Innovation Hubs (PADIH), el Centre d’Innovació Tecnològica en Convertidors Estàtics i Accionaments (CITCEA) y Biyiud han comenzado una emocionante colaboración para desarrollar una innovadora capa tecnológica de Machine Learning destinada a mejorar la flexibilidad de la demanda eléctrica residencial. Esta alianza combina la experiencia en investigación del CITCEA-UPC con la agilidad y el enfoque empresarial para la sostenibilidad de Biyiud.

El proyecto, de 12 meses de duración, es dirigido por parte del CITCEA por el Catedrático Andreas Sumper, y por parte de Biyiud por su CEO el Dr. Manuel Villa-Arrieta. Su objetivo es mejorar el actual sistema de análisis de datos que utiliza la startup para incentivar la respuesta activa de la demanda eléctrica residencial a favor del incremento en el consumo de energía renovable. Esta solución contribuirá a la eficiencia energética y la sostenibilidad del sistema eléctrico.

La propuesta de Biyiud: Sostenibilidad a través de la energía

A través de la App de Biyiud los consumidores eléctricos residenciales pueden obtener puntos de EcoValor por seguir recomendaciones diarias de consumo eléctrico renovable, los cuales pueden ser recibidos en programas de fidelización de marcas sostenibles. Como resultado, se reducen las emisiones de CO₂ del sistema eléctrico y estas empresas ganan EcoReputación y nuevas ventas.

El concepto del proyecto propuesto por Biyiud se centra en el uso de lecturas provenientes de los Smart Meters para, a través de avanzadas técnicas de Machine Learning, incrementar el valor de los datos recopilados. Esta mejora en la información permite personalizar las recomendaciones de consumo eléctrico, adaptándolas a las características específicas de cada usuario, como sus hábitos de consumo, la utilización de dispositivos eléctricos y la gestión de la energía generada por sistemas de autoconsumo, incluyendo la fotovoltaica y vehículos eléctricos.

A qué hora encender la lavadora para ser sostenibles

Para conseguir aprovechar al máximo las energías solar y eólica y reducir las emisiones de CO₂ es necesario que el consumo eléctrico esté alineado a la presencia de estas fuentes renovables. Pero este ejercicio, llamado flexibilidad de la demanda, no es fácil en los hogares porque no se dispone ni de las herramientas ni de los incentivos adecuados para optimizar el consumo de energía verde.

La iniciativa entre Biyiud y el CITCEA-UPC busca dar solución a este problema incluyendo a las personas de forma sencilla al funcionamiento del sistema eléctrico. Mejorando, a través de una App y sin la necesidad de instalar nuevos dispositivos, la capacidad de los hogares para ajustar su consumo de energía eléctrica en respuesta al incentivo de obtener puntos de EcoValor que dan acceso a una comunidad de marcas que trabajan por la sostenibilidad.

Sobre Biyiud y el CITCEA-UPC

CITCEA-UPC es un centro de investigación e innovación tecnológica en el ámbito de la energía eléctrica y la electrónica de potencia fundado en 2001. Pertenece a la Universitat Politècnica de Catalunya, BarcelonaTech. Es miembro de la red TECNIO D’ACCIO (Generalitat de Catalunya) y está reconocido como Grup de Recerca por parte de AGAUR, Generalitat de Catalunya.

Biyiud es una startup fundada en Barcelona en 2021 con el propósito de convertir la sostenibilidad en riqueza. Hace parte del programa EmprenUPC y del Clúster de l’Energia Eficient de Catalunya (CEEC). Ha participado en los programas CleanTech Camp de EIT Innoenergy, Catalonia Exponencial Leaders de ACCIÓ, Tech4Climate de Ship2B Foundation y actualmente en Google Cloud for Startups.

También puedes leer la noticia emitida por la Universidad Politécnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC): https://www.upc.edu/ca/sala-de-premsa/noticies/desenvolupen-nou-model-per-millorar-flexibilitat-demanda-electrica-machine-learning