Una gran empresa del sector alimentario se enfrentaba a un desafío crítico: no sabía con precisión cómo sus precios influían en el comportamiento de compra del consumidor en distintas regiones y canales de venta.
Sin comprender cuánto reaccionaba el volumen de ventas ante los cambios de precio, los ajustes se realizaban con un alto grado de incertidumbre —lo que implicaba pérdida de volumen, reducción de márgenes y riesgos para la competitividad de la marca en el punto de venta.
Además, el escenario era complejo: cientos de referencias (SKUs) con distintos formatos, pesos y posicionamientos, y sin un criterio estructurado para compararlas con la competencia directa. Esto dificultaba aún más la construcción de una estrategia de precios robusta y ágil que respondiera a las dinámicas del mercado.
Qué hicimos:
• Utilizamos datos reales de ventas en el punto de venta, complementados con información de la competencia, para calcular la elasticidad de precio por SKU, canal y región.
• Creamos una categorización detallada de los productos, agrupando los SKUs en base a atributos como formato, tamaño y posicionamiento en el mercado.
• Construimos modelos estadísticos de alta precisión (con una precisión media del 91%), capaces de prever de forma fiable cómo varía la cuota de mercado de cada SKU en respuesta al precio.
• Integramos estas elasticidades directamente en la plataforma de la empresa, haciendo posibles simulaciones dinámicas de volumen e ingresos basadas en distintos escenarios de precios.
Resultados hasta ahora:
Las elasticidades validadas se incorporaron directamente al caso de uso de márgenes en la cadena, con una lógica clara:
• Elasticidad estimada
• Precisión de la estimación
• Variación proyectada del volumen según el precio
¿El impacto para el negocio?
Más que previsibilidad: la empresa ha ganado la capacidad de simular escenarios antes de actuar, optimizando márgenes, protegiendo volúmenes y tomando decisiones de precio de forma estratégica y alineada con la realidad competitiva. Esto se traduce en un mayor control sobre los resultados y más agilidad para responder al mercado.
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